NeuroBlade，一家数据分析加速领域的领导者，宣布其技术已与亚马逊云科技(AWS)最新推出的Amazon EC2 F2实例集成。该实例采用AMD FPGA和EPYC CPU技术，结合NeuroBlade的创新技术，为云原生数据分析工作负载带来显著的性能和效率提升。

此合作顺应了数据向云端迁移的趋势，为在云环境中管理数据的企业提供了基于云的尖端解决方案。在AI/ML时代，高效处理海量数据至关重要，而EC2 F2实例上的NeuroBlade加速技术能够满足这一需求。

NeuroBlade技术不仅可在新的EC2 F2实例上使用，还可作为标准PCIe卡安装到现有服务器中，体现了其灵活性。客户可以便捷地集成该技术，实现更快的决策、更优的结果和更强的可扩展性。

NeuroBlade首席执行官Elad Sity表示，此次合作是数据处理领域的关键性转变，它帮助企业克服了传统CPU系统的限制，实现更快的查询、更高的吞吐量和更低的总拥有成本(TCO)。

客户可以通过EC2 F2实例快速评估NeuroBlade技术的优势，包括更快的查询处理、节省TCO以及通过高效的数据分析增强服务能力。NeuroBlade与Presto和Apache Spark等开源查询引擎无缝集成，提供市场领先的查询吞吐效率。此外，NeuroBlade还提供与Prestissimo和Apache Spark的参考集成，方便客户进行基准测试，比较加速和非加速实现的性能差异。

NeuroBlade致力于通过其尖端加速技术彻底改变数据分析，帮助企业实现更快的查询处理、更高效的扩展和突破性成果。其技术与开源查询引擎和云平台的无缝集成，重新定义了数据分析的可能性。